Bức tranh toàn cảnh: Nhu cầu AI & Automation đang nở rộ
VIAS 2025 – Vietnam Intelligent Automation Summit 2025 không phải là một buổi nói về những ý tưởng AI vĩ mô, xa vời. Nó là một bữa tiệc với những món ăn thực chiến, nơi mỗi diễn giả mang đến một giải pháp cho một “cơn đau” cụ thể của doanh nghiệp.
Cầm Tiên Sinh (ABA & LadiPage) mở màn bằng cách giải quyết nỗi đau muôn thuở của marketing: làm sao để có Landing Page chuyển đổi cao trong thời gian ngắn nhất và có một quy trình xử lý lead hiệu quả ngay sau đó. Lời giải nằm ở việc dùng AI để sáng tạo và một hệ thống Sale Pipeline để tự động hóa việc phân loại, chăm sóc. Tuy nhiên, với góc độ cá nhân mình thì đánh giá phiên này ít giá trị với mình.
Phan Hoàng Ba (SmaxAI) đi sâu vào việc dùng AI và CDP (Nền tảng dữ liệu khách hàng) để điều phối và cá nhân hóa các cuộc hội thoại chăm sóc khách hàng đa kênh. Phiên này thì “thầy” Ba đã present ở nhiều chương trình mình đã đi qua nên cũng đã biết.
Và hai phiên mình sẽ phân tích sâu dưới đây, như hai mảnh ghép hoàn hảo mà mình thấy mình đang thiếu. Doanh nghiệp không cần một công cụ vạn năng, mà cần một chuỗi các công cụ chuyên biệt, kết nối với nhau và phối hợp nhịp nhàng để tạo nên một cỗ máy vận hành thông minh.
Phiên #2: EGA Dashboard – Bảng điều khiển cho DN chuyên ECOM
Diễn giả: Võ Quốc Cường (Founder, CEO @ EGANY)
Phiên của anh Cường giống như vả thẳng vào mặt mình về việc vẫn đang tự hào về việc “cày cuốc” với các file Excel báo cáo mỗi ngày. Mà thực ra anh Cường còn dẫn chứng chính pain point của mình trên sân khấu. >”<
Nỗi đau Cốt Lõi của sếp: “Độ trễ” của Dữ Liệu
Vấn đề lớn nhất mà EGA chỉ ra không phải là thiếu dữ liệu, mà là dữ liệu đến quá muộn. Cái vòng lặp “nhân viên mất 2-4 tiếng tổng hợp số liệu -> gửi sếp -> sếp xem -> ra quyết định” đã quá chậm so với tốc độ của thị trường. Trong khoảng thời gian chờ đợi đó:
- Một chiến dịch quảng cáo không hiệu quả có thể đã “đốt” thêm vài chục triệu.
- Một sản phẩm hot có thể đã hết hàng, mất top trên sàn.
- Một cơ hội scale-up đã trôi qua.
Đó chính là “chi phí vô hình” đang bào mòn lợi nhuận mà nhiều người không nhận ra. Thêm vào đó là sự rời rạc, khi dữ liệu từ Facebook, Shopee, TikTok Shop… không “nói chuyện” được với nhau, khiến chúng ta không thể thấy được bức tranh toàn cảnh để tính toán ROAS (Lợi nhuận trên chi phí quảng cáo) một cách chính xác.
Giải pháp: EGA Dashboard không chỉ là một công cụ báo cáo, nó là một trung tâm giúp sếp nhìn dữ liệu theo thời gian thực.
Dữ liệu tập trung: Sức mạnh đầu tiên là khả năng kết nối và hợp nhất dữ liệu từ hơn 35 nền tảng khác nhau vào một nơi duy nhất. Nó phá vỡ các “ốc đảo” thông tin, tạo ra một nguồn chân lý chung cho toàn bộ đội ngũ.