Bức tranh toàn cảnh: Nhu cầu AI & Automation đang nở rộ
VIAS 2025 – Vietnam Intelligent Automation Summit 2025 không phải là một buổi nói về những ý tưởng AI vĩ mô, xa vời. Nó là một bữa tiệc với những món ăn thực chiến, nơi mỗi diễn giả mang đến một giải pháp cho một “cơn đau” cụ thể của doanh nghiệp.
Cầm Tiên Sinh (ABA & LadiPage) mở màn bằng cách giải quyết nỗi đau muôn thuở của marketing: làm sao để có Landing Page chuyển đổi cao trong thời gian ngắn nhất và có một quy trình xử lý lead hiệu quả ngay sau đó. Lời giải nằm ở việc dùng AI để sáng tạo và một hệ thống Sale Pipeline để tự động hóa việc phân loại, chăm sóc. Tuy nhiên, với góc độ cá nhân mình thì đánh giá phiên này ít giá trị với mình.
Phan Hoàng Ba (SmaxAI) đi sâu vào việc dùng AI và CDP (Nền tảng dữ liệu khách hàng) để điều phối và cá nhân hóa các cuộc hội thoại chăm sóc khách hàng đa kênh. Phiên này thì “thầy” Ba đã present ở nhiều chương trình mình đã đi qua nên cũng đã biết.
Và hai phiên mình sẽ phân tích sâu dưới đây, như hai mảnh ghép hoàn hảo mà mình thấy mình đang thiếu. Doanh nghiệp không cần một công cụ vạn năng, mà cần một chuỗi các công cụ chuyên biệt, kết nối với nhau và phối hợp nhịp nhàng để tạo nên một cỗ máy vận hành thông minh.
Phiên #2: EGA Dashboard – Bảng điều khiển cho DN chuyên ECOM
Diễn giả: Võ Quốc Cường (Founder, CEO @ EGANY)
Phiên của anh Cường giống như vả thẳng vào mặt mình về việc vẫn đang tự hào về việc “cày cuốc” với các file Excel báo cáo mỗi ngày. Mà thực ra anh Cường còn dẫn chứng chính pain point của mình trên sân khấu. >”<
Nỗi đau Cốt Lõi của sếp: “Độ trễ” của Dữ Liệu
Vấn đề lớn nhất mà EGA chỉ ra không phải là thiếu dữ liệu, mà là dữ liệu đến quá muộn. Cái vòng lặp “nhân viên mất 2-4 tiếng tổng hợp số liệu -> gửi sếp -> sếp xem -> ra quyết định” đã quá chậm so với tốc độ của thị trường. Trong khoảng thời gian chờ đợi đó:
- Một chiến dịch quảng cáo không hiệu quả có thể đã “đốt” thêm vài chục triệu.
- Một sản phẩm hot có thể đã hết hàng, mất top trên sàn.
- Một cơ hội scale-up đã trôi qua.
Đó chính là “chi phí vô hình” đang bào mòn lợi nhuận mà nhiều người không nhận ra. Thêm vào đó là sự rời rạc, khi dữ liệu từ Facebook, Shopee, TikTok Shop… không “nói chuyện” được với nhau, khiến chúng ta không thể thấy được bức tranh toàn cảnh để tính toán ROAS (Lợi nhuận trên chi phí quảng cáo) một cách chính xác.
Giải pháp: EGA Dashboard không chỉ là một công cụ báo cáo, nó là một trung tâm giúp sếp nhìn dữ liệu theo thời gian thực.
Dữ liệu tập trung: Sức mạnh đầu tiên là khả năng kết nối và hợp nhất dữ liệu từ hơn 35 nền tảng khác nhau vào một nơi duy nhất. Nó phá vỡ các “ốc đảo” thông tin, tạo ra một nguồn chân lý chung cho toàn bộ đội ngũ.
Trực Quan Hóa & Cảnh Báo: Thay vì những con số rối rắm, dashboard biến dữ liệu thành biểu đồ trực quan, giúp phát hiện xu hướng và các điểm bất thường ngay lập tức. Quan trọng hơn, tính năng cảnh báo tự động qua Lark Mess biến nó từ một công cụ bị động thành thợ “Dí” giúp sếp thẳng vào nhóm chat.
Từ Dữ Liệu đến hành động: Đây là giá trị cao nhất. Dashboard không chỉ cho bạn biết cái gì đang diễn ra, mà còn gợi ý hành động. Bằng cách kết nối chi phí quảng cáo và doanh thu thực tế trên sàn, nó chỉ mặt đặt tên chính xác camp nào cần tắt, camp nào nên rót thêm tiền.
Góc nhìn của tôi: Đây là bảng tổng hợp giúp việc ra quyết định tốc độ cao. Giống như trên một chuyến bay, phi công không thể lái máy bay bằng cách nhìn ra ngoài cửa sổ. Họ cần một buồng lái với đầy đủ các chỉ số được cập nhật từng giây. Doanh nghiệp cũng vậy, để “bay” nhanh và an toàn trong môi trường cạnh tranh, một BI Dashboard chính là buồng lái đó.
Phiên #5: AI.Noti.vn – Thấu hiểu lòng người
Diễn giả: Giáp Đức Thắng (Founder, CEO @ Noti.vn)
Nếu EGA Dashboard giúp chúng ta nhìn vào bên trong, thì phiên của Thắng lại trao cho chúng ta một cặp kính để nhìn thấu “tâm can” của khách hàng.
Nỗi đau Cốt Lõi: “Biết Nick nhưng không Biết Lòng”
Chúng ta có tên, số điện thoại, lịch sử mua hàng, nhưng chúng ta có thực sự “hiểu” khách hàng của mình không? Giáp Thắng chỉ ra rằng chúng ta đang bỏ lỡ một mỏ vàng insight nằm ngay trong các cuộc hội thoại và profile mạng xã hội của khách hàng.
Chúng ta biết họ mua gì, nhưng không biết tại sao họ mua.
Chúng ta tư vấn theo kịch bản, nhưng không biết cách nói chuyện chạm đến mối quan tâm sâu sắc của họ.
Chúng ta lãng phí hàng ngàn mẩu thông tin quý giá trong các đoạn chat mỗi ngày.
Giải pháp: Dùng AI để “Đọc Vị” khách hàng trong 30s
Giáp Thắng trình bày một giải pháp đầy tham vọng: sử dụng AI để làm một việc mà con người không thể làm nổi ở quy mô lớn – phân tích và tổng hợp chân dung khách hàng 360 độ.
Phân Tích Profile: AI tự động quét các thông tin công khai trên mạng xã hội để phác thảo chân dung khách hàng: từ nhân khẩu học (tuổi, nơi ở), sở thích (thích du lịch, mê thể thao), cho đến các mối quan hệ, mức độ ảnh hưởng.
Phân Tích Hội Thoại: AI “đọc” lại lịch sử chat để tóm tắt nhanh các điểm chính: khách hàng đã hỏi sản phẩm gì, gặp vướng mắc ở đâu, lý do họ từ chối…
Trao “Vũ Khí” Cho Telesale: Chỉ trong 15-30 giây, nhân viên tư vấn đã có trong tay một bản tóm tắt đầy đủ insight. Thay vì hỏi những câu chung chung, họ có thể bắt đầu cuộc trò chuyện một cách đầy thấu hiểu: “Em thấy chị hay đi du lịch, mẫu váy này sẽ rất hợp cho chuyến đi Đà Lạt sắp tới của chị đó ạ.”
Góc nhìn của tôi: Đây chính là tương lai của bán hàng và chăm sóc khách hàng – cá nhân hóa ở quy mô lớn (Personalization at Scale). Trong một thế giới ồn ào, khách hàng không chỉ mua sản phẩm, họ mua sự thấu hiểu. Công cụ như Noti.vn không thay thế con người, mà nó trao cho sale sức mạnh của sự thấu cảm, biến mỗi nhân viên tư vấn thành một chuyên gia tâm lý có khả năng “đọc vị” và chinh phục khách hàng.
