2D Digital Inhouse Training là giải pháp đào tạo được “may đo” riêng biệt theo nhu cầu và đặc thù của từng doanh nghiệp. Thay vì lý thuyết đại trà, chúng tôi tập trung xây dựng lộ trình nâng cao năng lực thực chiến cho đội ngũ nhân sự, giải quyết trực tiếp các bài toán khó mà doanh nghiệp đang gặp phải và tối ưu hóa hiệu quả vận hành bộ phận Marketing.
-
Giáo trình thiết kế riêng cho từng doanh nghiệp
-
Thực hành trực tiếp trên dự án của công ty
-
Chuẩn hóa tư duy và kỹ năng chuyên môn
-
Tối ưu hóa quy trình làm việc đội nhóm
-
Hỗ trợ tư vấn chuyên sâu sau đào tạo
1. Khóa học AI/Automation phù hợp cho ai?
Trên thực tế, bất kỳ ai mong muốn nâng cao năng lực làm việc, tối ưu hóa quy trình, hoặc nắm bắt xu thế nghề nghiệp mới đều có thể tìm thấy giá trị to lớn từ khóa học này. Điểm đặc biệt của khóa học AI Automation chính là tính ứng dụng rộng rãi, không phân biệt nghề nghiệp, độ tuổi hay vị trí công tác.
- Doanh nhân và nhà quản lý: Giúp tiết kiệm chi phí, giảm sai sót, tăng tốc độ ra quyết định. Học cách ứng dụng công cụ AI và tích hợp vào chiến lược phát triển doanh nghiệp.
- Nhân viên Marketing & Sales: Marketing tự động hóa chiến dịch, cá nhân hóa nội dung, theo dõi hiệu quả. Sales ứng dụng chatbot AI chăm sóc khách hàng 24/7, dự đoán nhu cầu, chốt deal nhanh hơn.
- Chuyên viên nhân sự và quản lý vận hành: Nhân sự dùng AI để sàng lọc CV, đánh giá ứng viên, phản hồi tự động. Quản lý vận hành theo dõi tiến độ, cảnh báo rủi ro, tối ưu nguồn lực.
- Người làm sáng tạo nội dung: AI hỗ trợ gợi ý ý tưởng, viết nháp, tạo video/hình ảnh. Kết hợp sức sáng tạo cá nhân và công nghệ để tăng tốc sản xuất nội dung chất lượng.
- Sinh viên & người mới ra trường: Trang bị sớm kỹ năng AI mang lại lợi thế cạnh tranh, rút ngắn khoảng cách giữa lý thuyết và thực tế, giúp trở thành ứng viên sáng giá trong mắt nhà tuyển dụng.
2. Vì sao bạn nên học AI/Automation ngay từ bây giờ?
Có ít nhất ba lý do khiến bạn nên nghiêm túc cân nhắc việc tham gia một khóa học AI Automation.
- Thứ nhất, AI Automation đang trở thành kỹ năng nghề nghiệp thiết yếu. Báo cáo của McKinsey chỉ ra rằng, hơn 50% công việc hiện nay có thể được tự động hóa một phần nhờ AI. Những cá nhân biết cách thiết kế, triển khai và tối ưu quy trình AI Automation sẽ có lợi thế cạnh tranh rõ rệt trên thị trường lao động. Đây không chỉ là xu hướng công nghệ, mà còn là yêu cầu tất yếu để duy trì năng lực trong bất kỳ ngành nghề nào.
- Thứ hai, doanh nghiệp muốn cắt giảm chi phí và tối ưu nguồn lực. Trong bối cảnh kinh tế nhiều biến động, việc duy trì một đội ngũ nhân sự lớn để xử lý các công việc lặp lại là điều không bền vững. AI Automation cho phép doanh nghiệp tiết kiệm hàng trăm giờ làm việc thủ công mỗi tháng. Với một nhân viên am hiểu AI Automation, doanh nghiệp có thể giảm đáng kể chi phí vận hành, đồng thời nâng cao độ chính xác và tốc độ xử lý.
- Thứ ba, AI Automation mở ra cơ hội sáng tạo và đổi mới mô hình kinh doanh. Khi các công việc lặp lại được giao cho máy móc, con người có nhiều thời gian hơn để tập trung vào chiến lược, sáng tạo nội dung và xây dựng mối quan hệ khách hàng. Đặc biệt trong lĩnh vực marketing, sales, chăm sóc khách hàng hay quản trị doanh nghiệp, AI Automation không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn trở thành động lực chính cho sự đổi mới.
Tại Việt Nam, AI và Automation đang phát triển mạnh mẽ. Theo Research and Markets, thị trường AI tại Việt Nam dự kiến tăng từ 2,15 tỷ USD năm 2023 lên 23,06 tỷ USD vào 2028, với CAGR 48,5%. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là thiếu nguồn nhân lực hiểu rõ cách kết hợp AI với Automation để tạo thành quy trình hoàn chỉnh.
Chính vì vậy, nhu cầu về các khóa học AI Automation ngày càng tăng cao. Học viên không chỉ dừng ở việc tìm hiểu công nghệ, mà còn muốn thấy rõ cách áp dụng vào thực tế: từ tự động hóa chăm sóc khách hàng, quản lý pipeline bán hàng, cho đến phân tích dữ liệu marketing. Đây chính là cơ hội để những ai nắm bắt sớm kỹ năng này trở thành chuyên gia được săn đón.
3. Hệ thống đào tạo AI/Automation
| Hạng mục | Nội dung |
|---|---|
| Kiến thức nền tảng về AI và Automation |
|
| Làm quen công cụ AI Automation |
|
| Xây dựng workflow tự động |
|
| Tư duy phân tích và tối ưu quy trình |
|
| Ứng dụng thực tế sau khóa học |
|
4. Giới thiệu đội ngũ giảng viên
| Anh Đặng Lê Nam |
|
| Anh Việt Ngô |
|




